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近日，我校建筑与交通工程学院副教授胡榕联合中南大学、自然资源部浅层地热能重点实验室，在地源热泵技术应用领域研究取得进展，研究成果发表于工程技术领域TOP期刊《Energy Conversion and Management》（IF：9.9，中科院分区：1区），论文题为“A multivariate nonlinear regression prediction model for the performance of cooling tower assisted ground source heat pump system”。建筑与交通工程学院硕士研究生蓝婷为第一作者，合作者有胡榕、实验师吴姝芹等，我校为论文第一完成单位，通讯作者为中南大学教授刘刚。

地热能是一种重要的新能源，属于新质生产力发展范畴。冷却塔辅助地源热泵系统已广泛应用于浅层地热能利用。由于夏热冬冷地区建筑累积热负荷和累积冷负荷存在显著差异，这将导致土壤出现热堆积问题，影响系统运行性能。为此，研究团队提出了一种冷却塔辅助地源热泵系统综合性能系数（SCOP）的预测方法和预测模型，并以此为目标函数优化系统结构和运行控制策略。以一住宅项目为例，基于该研究模型，SCOP可提升至5.56，且15年内土壤温升不超过4℃，比传统运行策略节能12%以上。本研究提出的预测模型可为系统容量分配和运行控制提供理论指导，具有较好的普适性，为冷却塔辅助地源热泵系统的智能化、高效化发展作出贡献。

该项研究工作得到了自然资源部浅层地热能重点实验室（KLSGE202401-14）与广西科技基地和人才计划项目(AD20159012)的资助。

文章DOI:https://doi.org/10.1016/j.enconman.2024.119333