姓 名：

赵雪梅

邮 箱：

zhaoxm@guet.edu.cn

主要研究方向：

• 模糊聚类、信息几何及深度学习在图像处理中的应用

工作经历：

教育经历：

• 2019/08至今 桂林电子科技大学 电子工程与自动化学院 副教授

• 2017/07-2019/07 中科院遥感地球所 地图学与地理信息系统 导师：张兵, 高连如 博士后

• 2012/09 -2017/07 辽宁工程技术大学 摄影测量与遥感 导师：李玉 工学博士

• 2008/09 -2012/07 辽宁工程技术大学 摄影测量与遥感 工学学士

常用链接： https://www.researchgate.net/scientific-contributions/Xuemei-Zhao-2152638672

论文发表：

Xuemei Zhao, Yong Cheng, Luo Liang, Haijian Wang, Xingyu Gao, Jun Wu. A Balanced Random Learning Strategy for CNN Based Landsat Image Segmentation under Imbalanced and Noisy Labels, Pattern Recognition, 2023, 144: 109824.(中科院一区, IF=8)

Xuemei Zhao, Luo Liang, Jun Wu, Haijian Wang, Xingyu Gao. Feature Consistency Constraints-based CNN for Landsat Land Cover Mapping, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2023, 16: 3545-3554. (中科院二区, IF=7.8)

Xuemei Zhao, Chen Li, Jun Wu, Xiaoli Li. Riemannian Manifold-Based Feature Space and Corresponding Image Clustering Algorithms, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, doi: 10.1109/TNNLS.2022.3190836.( 中科院一区, IF=10.4)

Haijian Wang，Lili Liu，Xuemei Zhao*，Mengdie Huang，Zhenyu Wu，Qiang Zhang. Pre-perception and accurate recognition of coal–rock interface based on active excitation infrared characterization, Journal of Computational Design and Engineering, 2022, DOI：10.1093/jcde/qwac104.(中科院二区, IF=6.167)

Xuemei Zhao, Jun Wu, Haijian Wang, Xingyu Gao, Longlong Zhao. Injecting spectral indices to transferable convolutional neural network under imbalanced and noisy labels for Landsat image classification, International Journal of Digital Earth, 2022, 15(1): 437-462.( 中科院一区, IF=5.1)

吴军, 崔玥, 赵雪梅*, 陈睿星, 徐刚. SSA-PointNet++：空间自注意力机制下的3D点云语义分割网络, 计算机辅助设计与图形学学报, 2021, 录用.(北大核心期刊，影响因子:1.072)

Xuemei Zhao, Danfeng Hong, Lianru Gao, Bing Zhang, Jocelyn Chanussot. Transferable deep learning from time series of Landsat data for national land-cover mapping with noisy labels: a case study of China, Remote Sensing, 2021, 13(21): 4194.(中科院二区, IF=5.0)

赵雪梅，吴军*，陈睿星. RMFS-CNN：遥感图像分类深度学习新框架, 中国图象图形学报, 2021, 26(02): 297-304.(核心期刊，影响因子:0.568)

Xuemei Zhao, Haijian Wang*, Jun Wu, Zhiyong Peng, Xiaoli Li. A gamma distribution-based fuzzy clustering approach for large area SAR image segmentation, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 18(11): 1986-1990.(中科院二区, IF=4.8)

Xuemei Zhao, Haijian Wang*, Jun Wu, Yu Li, Shijie Zhao. Remote Sensing Image Segmentation using Geodesic-Kernel Functions and Multi-Feature Spaces, Pattern Recognition, 2020, 104, 107333.(中科院一区, IF=8)

科研项目：

• 国家自然科学基金地区基金项目“结合流形空间与CNN的遥感图像分类方法研究”，2023年1月1日-2026年12月31日，项目编号：42261061，33万，项目负责人。

• 广西自然科学基金青年基金项目“面向Landsat图像不精确标记样本的CNN分类方法研究”，2020年7月1日-2023年7月1日，项目编号：2020GXNSFBA159012，8万，项目负责人。

• 国家自然科学基金青年基金资助项目“面向Landsat图像的深度卷积神经网络地表覆盖分类方法研究”，2019年-2021年, 项目编号：41801233，25万，项目负责人。

• 广西自动检测技术与仪器重点实验室资助项目“面向大尺度Landsat分类的CNN网络研究”：2020年1月-2021年12月，项目编号：YQ20104，2万，项目负责人。

• 中国博士后科学基金面上资助“基于深度学习和特征描述的遥感影像特征表达及分类研究”, 2017年-2019年, 项目编号：2017M620947, 5万，项目负责人。

发明专利:

• 赵雪梅, 吴军. 一种基于黎曼流形空间的图像分割处理方法及系统, 专利号: ZL201911254658.4, 授权公告日: 2023.05.30, 授权公告号: CN111080649B.

• 赵雪梅, 常波, 王春艳, 李玉. 一种全色遥感图像分割方法, 专利号：ZL201611174159.0，授权公告日： 2019.05.07；授权公告号：CN106611425B.