[1]Tang, Z., Chen, B., Lan, R. et al. Vector Field Guided RRT* Based on Motion Primitives for Quadrotor Kinodynamic Planning. J Intell Robot Syst (2020). https://doi.org/10.1007/s10846-020-01231-y （SCI）
[2]Rushi Lan, Yu Zhu, Huimin Lu, Zhiling Tang*, Zhenbing Liu & Xiaonan Luo (2019) Large-scale optimisation via cooperatively coevolving competition swarm optimiser, Enterprise Information Systems, DOI: 10.1080/17517575.2019.1681518 （SCI）
[3] Tang Zhi Ling; Li Si Min*; Yu Li Juan; Implementation of Deep Learning-Based Automatic Modulation Classifier on FPGA SDR Platform , ELECTRONICS, 2018, 7(7): 0-122.（SCI）
[4] Zhi-ling Tang(#)，Li-juan Yu，Si-min Li，RF Spectrum Sensing Based on an Overdamped Nonlinear Oscillator Ring for Cognitive Radios[J]. Sensors，2016.6.30，16（6）（SCI、EI）
[5] Lan R , Zhang L , Tang Z (#), et al. A Hierarchical Sorting Swarm Optimizer for Large-Scale Optimization. IEEE Access,2019,vol.7, pp. 40625-40635. （SCI、EI）
[6] Tang Z L(#), Li S M. Deep Recurrent Neural Network for Multiple Time Slot Frequency Spectrum Predictions of Cognitive Radio[J]. Ksii Transactions on Internet & Information Systems, 2017, 11(6):3029-3045. (SCI、EI)
[7] 唐智灵(#)，于立娟，李思敏(*)，基于高速移动通信的虚拟天线阵列理论研究[J].物理学报，2016.3.01，（07）：68~76 （SCI、EI）
[8] 唐智灵(#)，杨小牛，李建东，调制无线电信号的分形特征研究，物理学报[J]. 2011.5.15，（05）：556~562 （SCI、EI）
[9] Yin Zhu, Jingyue Jiang, Zhiling Tang(#), Xiaonan Luo. An Efficient Geometric Method for 3D Reconstruction Based on Images. International Journal of Grid and High Performance Computing[J]. 2018，Vol.10 (2)：pp.32-46 (EI)
[10] Zhi-ling Tang (#)，Si-min Li，Steady Signal-Based FractalMethod of Specific Communications Emitter Sources Identification[J]. Lecture Notes in Electrical Engineering，2016.1.30，348（6）：809~819 （EI）
[11] Tang Zhiling(#)，Li Simin，Epidemic model based security analysis of firefly clock synchronization in wireless sensor networks[J]. International Journal of Security and its Applications，2015.01.01，9（6）：19~34 （EI）
[12] Jingyue Jiang，Ying Zhu，Zhiling Tang (#)，Xiaonan Luo. Image Representation of Rational Surface Based on Tensor Product Form[C]. 2016 6th International Conference on Digital Home，Guangzhou，2016.12.3-2016.12.4 (EI)
[13] 谢瑶，李思敏，唐智灵(#).基于压缩感知和循环谱理论的信号载频估计方法. 计算机应用研究，2019,Vol.36(5): 2760-2763. (中文核心期刊)
[14] 唐智灵(#)，吕晓朦. 基于改进的深度置信网络的电离层F2层临界频率预测[J].计算机应用研究. 2018,Vol.35(3):825~829.(中文核心期刊)
[15] 刘亚冲, 唐智灵(#). 基于Softmax回归的通信辐射源特征分类识别方法[J]. 计算机工程, 2018, 44(2):98-102. (中文核心期刊)
[16] 唐智灵(#)，杨小牛，李建东，基于多重判别分析和分形维的数字调制样式自动识别[J]. 四川大学学报(工程科学版)，2012.01.01，（02）：117~121 (EI，中文核心期刊)
[17] 唐智灵(#)，杨小牛，李建东，通信源个体特征的多目标优化辨识，应用科学学报[J]. 2012.01.01，（06）：559~565 (EI，中文核心期刊)
[18] 唐智灵(#)，杨小牛，李建东，基于顺序统计的窄带通信辐射源指纹特征抽取方法，电子与信息学报[J]. 2011.5.15，（05）：1224~1228 (EI，中文核心期刊)