李玉鑑，教授，博士研究生导师，1968年生于广西桂林，籍贯湖南邵东。1990年在华中理工大学本科毕业，1993年在中国科学院数学研究所获硕士学位，1999年在中国科学院半导体研究所获博士学位。获得过国家自然科学基金面上项目3项，省部级科研项目5项目。出版深度学习著作2部、发表SCI检索论文20余篇（其中2篇TPAMI），EI检索论文70余篇，获授权中国发明专利10余项。

       近几年的科研工作主要集中在深度学习的理论、方法及应用上。开展了深度神经映射支持向量机、二维感知器、向量核卷积神经网络等新模型的研究，发展了Hinton提出的胶囊网络思想，提出了主成分随机洗牌的初始化训练方法，也在人脸识别、声纹识别、舰船识别、花卉识别、文本分类、路网提取和森林高度预测等许多问题上进行了应用探索，并取得了一系列相关成果。目前正在尝试建立深度学习的统一框架，研制深度学习的图形化编程平台，探索可信的深度学习方法，并对面向企业大数据处理和智能机器人感知数据处理的自动机器学习方法开展深入研究。

1986年9月至1990年7月在华中理工大学本科毕业

1990年9月至1993年7月在中国科学院数学研究所获硕士学位

1996年9月至1999年7月在中国科学院半导体研究所获博士学位

1993年7月至1996年9月在中国科学院生物物理研究所工作

1999年7月至2001年5月在北京邮电大学信息工程学院从事博士后研究

2001年6月至2019年6月在北京工业大学计算机学院工作

2019年6月经全球招聘到澳门十大赌博靠谱网站平台人工智能学院工作

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[1] 李玉鑑，张婷，单传辉，刘兆英等著. 深度学习：卷积神经网络从入门到精通. 机械工业出版社, 2018.

[2] 李玉鑑, 张婷. 深度学习导论及案例分析. 机械工业出版社, 2016.

1、国家自然科学基金面上项目, 61876010，深度神经映射支持向量机的新模型，2019/01-2022/12，74万元，在研，主持。

2、国家自然科学基金面上项目，61175004，组合凸线性感知器的构造及其应用，2012/01-2015/12，58万元，结题，主持。

3、国家自然科学基金面上项目，60775010，基于极大紧邻子树和神经网络的聚类分类模型及其在生物特征识别中的应用，2008/01-2010/12，31万元，结题，主持。

4. 高等学校博士学科点专项科研基金（博导类），组合凸线性感知器的挤压和膨胀算法，12万，2013/01-2015/12，主持

5. 北京市自然科学基金重点项目（B类），分片线性分类器的学习方法及其应用，50万，2012/01-2014/12，主持

6、北京市自然科学基金面上项目，4112009，无核支持向量机的通用集成分类模型，2011/01-2013/12，11万元，结题，主持。

7、北京市自然科学基金面上项目，4052005，多叉进化树的构建方法研究，2005/01-2006/12，11万元，结题，主持。

8、北京市教委科技发展面上项目，Km200310005013，英汉翻译和英文识别技术的研究与集成，10万元，结题，主持。

1. 李玉鑑，彭蔚，基于隐马尔可夫模型的英文简历关键字段抽取方法，中国发明专利，ZL201610189293.1，授权日期：2019.10.10

2. 李玉鑑，杨凯文，一种基于作者频繁模式的科技文献推荐方法，中国发明专利，ZL201610056602.8，授权日期：2019.2.18

3. 李玉鑑，张甫，基于PageRank和时间衰减的科技文献重要度评价方法, 中国发明专利，ZL201610076847.7，授权日期：2019.3.14

4. 李玉鑑，王曼丽，基于组合凸线性感知器的两类文本分类方法, 中国发明专利，ZL201610083975.4，授权日期：2019.3.14

5. 李玉鑑，杨红丽，时康凯，一种计算机智能识别的深层神经网络结构设计方法, 中国发明专利，ZL201610100209.4，授权日期：2019.3.14

6. 李玉鑑，郝利刚，张婷，基于自编码器的人脸图像旋转方法, 中国发明专利，ZL201410529076.3，授权日期：2018.3.30

7. 李玉鑑，齐方远，基于BP神经网络和距离信息的机器人自主避障方法, 中国发明专利，ZL201510181646.9，授权日期：2017.6.16

8. 李玉鑑，李厚君，基于梯度匹配的眉毛图像识别方法, 中国发明专利，ZL201510001697.9，授权日期：2017.6.30

9. 李玉鑑，甄教明，基于距离信息和实例学习的机器人自主运动控制方法, 中国发明专利，ZL201410056523.8，授权日期：2017.1.11

10. 李玉鑑，王影．基于向量组映射的两类文本的分类方法．申请号：201310080455.4，授权日：2016-05-25．

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Email: liyujian@guet.edu.cn.